近日，中国科学院沈阳自动化研究所参与完成的“贫铁矿选矿全流程智能优化控制与智慧决策技术研究及工业应用”项目科技成果评价会在北京召开。经过详细质询和认真讨论，评审专家一致认为，该项目符合科技成果评价的要求，经济效益和社会效益显著，具备推广价值，达到国际较高水平。
该项目针对选矿工艺控制难、生产过程追踪难、生产协同管理难等问题，开展了贫铁矿选矿全流程智能优化控制与智慧决策技术研究及工业应用，实现了工艺流程自动化、
过程控制智能化、实体工厂数字化的关键技术突破，为强化我国铁矿资源保障能力，合理有效地开发利用铁矿石资源具有重要战略意义。
技术创新
科研团队基于“中科云翼”工业互联网平台，构建了“矿石流跟踪可视化-品位检测在线化-过程决策智能化-生产指标预测化-选矿工厂数字化”的选矿“黑灯工厂”智慧模式。
采用数据驱动与知识驱动相融合的智能决策方法，创立了基于大数据+知识图谱的选矿过程决策推理机制；融合专家知识经验和选矿工艺机理，建立了可视化矿石流跟踪与智能配矿模型；基于智慧矿山工业互联网平台与边缘计算架构，开发了边云协同的选矿全流程智能管控系统。
应用成效
该研究成果成功应用于鞍钢集团关宝山矿业有限公司，有效支撑了“黑灯工厂”建设。在管理方面，使得劳动生产率大幅提高，达到行业领先水平。在生产方面，使得
球磨机台时、金属回收率等技经指标明显提升。降本增效效果显著，为企业新增产值数千万元。
项目还获得了2024年中国钢铁工业协会、中国金属学会冶金科学技术二等奖、鞍钢集团科学技术一等奖等多个奖项。(数字工厂研究室)
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