AI赋能云南白药牙膏工厂工业全流程智能化改造

　　为深入贯彻落实习近平总书记在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上的重要讲话精神，省发展改革委会同省级部门、企业、高校，依托云南丰富多元的特色场景优势，聚焦重点领域，以场景应用为牵引，从各行各业中遴选出一批“人工智能+”典型案例，陆续对外发布，推动人工智能赋能千行百业，促进人工智能和实体经济深度融合。
 

　　AI赋能云南白药牙膏工厂工业全流程智能化改造
 

　　一、案例方向
 

　　“人工智能+”产业发展
 

　　二、推介单位
 

　　云南白药集团股份有限公司
 

　　三、案例简介
 

　　云南白药牙膏智能工厂全流程落地AI+工业改造，覆盖研发、制膏、灌装、质检、仓储、设备、供应链全链条，建成医药健康行业全链路AI制造体系。工厂获评世界经济论坛“灯塔工厂”，为云南省首家、全球中医药健康品领域首座；入选2026年度卓越级智能工厂。本项目破解了传统日化多SKU换产慢、人工质检滞后、设备被动维保、产供销数据割裂、研发周期长、能耗偏高六大行业痛点。项目实施后，换线耗时由20分钟压缩至1分钟；活性物检测提速355倍；满足42种膏体配方、558个SKU的柔性换产需求，自动化率达90%以上，工艺数据自动采集率达98%，部署7500+工业传感器。 行业首创AI一步混合制膏工艺；国内首次将近红外光谱+行业大模型用于在线实时质检；搭建研产供销一体化AI协同平台，形成流程制造可复制智能化改造范式。
 

　　四、创新点
 

　　本案例核心创新为行业首创全链条AI驱动流程制造改造模式，打破传统单点智能化升级局限，实现研发、生产、质控、运维、供应链全流程一体化AI赋能。
 

　　1.工艺层面。创新AI流体仿真优化“一步混合制膏法”，重构日化生产核心工艺，大幅精简设备与工序，实现极致柔性生产。
 

　　2.技术层面。首创医药级近红外检测+大模型融合质控体系，填补日化行业AI全在线智能质检空白。
 

　　3.模式层面。构建数据驱动的产供销协同智能运营机制，依托工业大数据与AI算法实现全链路动态优化，形成适配流程型制造业的智能化改造新范式，技术先进性与模式创新性位居行业前列，具备极高的行业推广价值。
 

　　“人工智能+”典型案例详细介绍
 

　　一、基本概况
 

　　传统医药健康制造存在生产流程繁琐、人工依赖度高、换产效率低、质量管控滞后、设备运维被动、产供销数据割裂等痛点，行业普遍面临智能化转型瓶颈。云南白药聚焦“人工智能+产业发展”赛道，依托牙膏智能工厂载体，落地工业全流程智能化改造项目。项目基于工业互联网、大数据与人工智能技术，打通研发、排产、制膏生产、灌装质检、仓储物流、设备运维、供应链协同全产业链环节，构建AI驱动的柔性化、数字化、绿色化智能制造体系。自动化率的提高，彻底颠覆传统人工生产模式，2025年9月，工厂入选世界经济论坛“灯塔工厂”，成为云南省首家、全球中医药健康品领域首座“灯塔工厂”；同年获评云南省先进级智能工厂。2026年10月，工厂“牙膏全链路可追溯数字化智能工厂”项目进入工业和信息化部2026年度卓越级智能工厂公示名单。打造医药健康行业工业全流程AI改造标杆，具备极强的行业示范与复制推广价值。
 

　　二、主要做法
 

　　本项目立足医药健康流程型制造行业痛点，以人工智能技术为核心驱动，整合生产设备，搭建“边缘层—算力层—数据层—模型层—应用层”五级工业智能架构，全方位推进工业全流程智能化、数字化改造，构建全链路自主可控的智能制造体系。
 

　　（一）搭建一体化工业智能底座，夯实改造基础
 

　　项目自研工业PaaS集成平台，打通MES、WMS、LIMS、ERP等40余套工业系统，建成工业大数据中台与行业数据湖，依托7500+工业传感器实现生产全时序数据实时采集、传输与分析。同时，部署中医药行业雷公大模型、视觉检测模型、时序预测模型等多类工业AI模型，配套云端+边缘协同算力体系，解决传统制造信息孤岛、数据利用率低、人工决策滞后等问题，为全流程智能化改造提供技术支撑。
 

　　（二）AI赋能生产全链条工艺革新与柔性改造
 

　　针对传统牙膏生产工序多、设备冗余、换产耗时久的问题，创新落地AI驱动“一步混合制膏法”，依托流体仿真AI算法优化生产工艺、缩减千余个控制点位，彻底重构传统五步制膏工艺。搭载APS智能排产系统与机器学习算法，基于市场数据AI预测订单需求，实现多SKU产品智能排产、快速换产，将产线换线调参时间从20分钟压缩至1分钟。同时，建成6条智能化灌装生产线，包含2条510支/分钟高速产线，通过AI在线闭环控制，实现生产全程一键启动、无人化调度，构建规模化生产与柔性定制兼顾的智能生产模式。
 

　　（三）构建大模型驱动的智能质控体系
 

　　打破传统人工抽检、事后质检的模式，融合近红外光谱检测、机器视觉与中医药大模型，打造全流程AI在线质检系统。通过对牙膏原料成分、灌装精度、外观缺陷等指标实时检测、智能研判、快速放行，替代传统人工检测流程，建立“实时监测—智能分析—异常预警—自动纠偏”的闭环质控机制，实现产品质量全生命周期智能化管控。
 

　　（四）落地AI智能设备运维与绿色节能改造
 

　　基于LLM+RAG故障大模型、振动感知AI算法，搭建设备预测性维护系统，实时监测产线设备运行状态，智能预判故障隐患、精准测算备件库存阈值，替代传统定期检修、被动运维模式。同时，搭载时序AI算法管控空压、制冷等能耗设备，动态优化设备运行参数，实现生产能耗智能调控，推进绿色智能制造升级。
 

　　（五）打造AI产供销协同体系
 

　　依托工业大数据中台，整合研发、生产、仓储、销售全维度数据，搭建智能供应链指挥平台，通过AI算法优化库存调度、物流配送与生产计划，联动自动化立体仓库与AGV智能配送设备，实现原料入库、生产补给、成品出库全流程无人化、智能化调度，破解传统产供销脱节、库存积压、交付滞后难题。此外，依托GNN图神经网络AI模型辅助产品配方研发，实现生产前端研发环节智能化，形成“研、产、质、储、供、销”工业全流程AI改造闭环。
 

　　（六）强化人才与机制保障
 

　　组建专属智能制造技术团队与数字化人才队伍，覆盖AI算法、工业软件、自动化控制、数据建模等核心领域，建立常态化技术迭代、场景优化、人才培育机制，保障工业AI全流程改造落地与持续优化。
 

　　三、应用成效
 

　　项目通过人工智能赋能工业全流程改造，实现生产、质量、能耗、供应链、研发多维度量化提质增效，各项核心指标均远超行业转型标准。生产效能大幅提升，质量管控能力显著升级，AI智能检测效率提升355倍，产品不良品率下降39.29%，质量审核时长缩短55%，实现产品质量精准可控、全程溯源。
 

　　项目先后获评工业和信息化部人工智能赋能新型工业化典型应用案例、先进计算赋能新质生产力典型案例，2025年9月入选世界经济论坛“灯塔工厂”(云南省首家、全球中医药健康品领域首座)，获评2025年度云南省先进级智能工厂，2026年10月入选工业和信息化部2026年度卓越级智能工厂公示名单，形成可复制、可推广的医药健康行业工业全流程AI改造模式。
 

　　四、创新点
 

　　本案例核心创新为行业首创全链条AI驱动流程制造改造模式，打破传统单点智能化升级局限，实现研发、生产、质控、运维、供应链全流程一体化AI赋能。工艺层面，创新AI流体仿真优化“一步混合制膏法”，重构日化生产核心工艺，大幅精简设备与工序，实现极致柔性生产。技术层面，首创医药级近红外检测+中医药大模型融合质控体系，填补日化行业AI全在线智能质检空白。模式层面，构建数据驱动的产供销协同智能运营机制，依托工业大数据与AI算法实现全链路动态优化，形成适配流程型制造业的智能化改造新范式，技术先进性与模式创新性位居行业前列，具备极高的行业推广价值。